基于低秩正则化的神经网络学习方法

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhongxinyi1986
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对神经网络参数过多容易导致过拟合这一问题,结合神经网络学习与低秩学习的基本思想,提出一种低秩正则化神经网络,每层的权值矩阵被约束为低秩的,降低网络的有效参数规模,达到防止过拟合的效果。由于低秩约束的存在,低秩正则化神经网络的学习过程不能直接利用传统BP算法来完成,因此,提出一种扩展的BP算法,用于求解含低秩约束的神经网络学习问题。实验结果表明,所提方法在分类精度、收敛速度以及预测精度上优于对比方法。
其他文献
目的:观察了解吉西他滨联合顺铂治疗老年中晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者的临床疗效和毒性反应。方法:58例患者经病理和(或)细胞学检查确诊为中晚期非小细胞肺癌,采用吉西他滨
目的:进一步观察和评价磷霉素钠注射剂对慢性阻塞性肺气肿(COPD)下呼吸道感染的临床有效性和安全性。方法:选择COPD下呼吸道感染患者60倒,随机分成两组,分别给予磷霉素注射剂和头孢
针对已有戏剧角色网络挖掘算法精度不高、效率低下等不足,提出利用剧本非主体元素,即舞台说明中的指示来关联角色并建立定量模型的思想,以65部西方经典戏剧为语料库,给出一种
介绍了涂层、层压复合织物的发展前景。对涂层生产技术中的涂层方法、涂层剂种类,层压复合技术中的黏合技术、黏合剂、防水透湿薄膜进行了阐述和说明,对生产设备也做了比较。
从各种介质液流性质入手 ,对单螺杆泵在输送各种介质时 ,对如何确定转子与定子过盈量的值 ,分为十类情况进行了评述 ,分门别类给予定性和定量的说明 ,提供了比较清晰的选用过
针对在低成本捷联惯性测量器件中,扩展卡尔曼姿态估计算法存在的精度低、抗干扰性弱等问题,提出一种基于共轭梯度的EKF姿态估计算法。以姿态四元数为状态量,在观测模型中将基于
目的:连续冲洗式电切镜中应用负压吸引经尿道电切术加电汽化治疗前列腺增生的临床研究。方法:采用经尿道连续冲洗式电切镜中接负压吸引治疗前列腺增生30例的效果观察随访。结果
资料与方法    对象:选择1999年1月~2005年1月在我院住院的冠心病(不稳定型心绞痛)患者90例,其中男 65例,女 25例,平均年龄58.8±12.01岁。将90例随机分为两组:辛伐他汀组62例,糖尿病25例,高血压27例;对照组28例,糖尿病7例,高血压8例。  入选标准:患者近1个月胸痛发作次数增多、持续时间延长,近24小时有1次持续15分钟的胸痛发作,发作时心电图2个相邻导联ST段
崩漏既是妇科常见病亦是妇科疑难重证。崩漏是指经血非时暴下不止或淋漓不尽 大量出血病势急者为"崩";出血量少病势缓淋漓不绝者为"漏"。崩与漏出血情况虽不同但在发病过程中两者常互相转化如崩血量渐少可能转化为漏漏势发展又可能变为崩故临床多以崩漏并称。青春期和更年期妇女多见。现代医学可见于功能失调性子宫出血及其他原因引起的子宫出血。近两年多来本人对崩漏专科门诊病人采用妇科检查、B型超声波、血常规、诊刮送病
开设护理专业的医学院校,开展病理学和人体解剖学实验室教学,是为了用实物验证理论知识,巩固和补充课堂讲授。利用陈列标本进行实物教学,不仅能让学生正确认识正常人体解剖结构,掌