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提出了利用融合不同的低层MPEG-7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能,包括3种方法来改善分类器的性能:作用于支持矢量机(SVM)分类器的聚类融合,作用于K近邻分类器的反向传播(BP)融合和作用于FART模糊神经网络的BP融合。将这些分类方法应用到海滩风景/城市风景的分类的实验中,实验结果表明BP融合显示出更好的性能改善。