【摘 要】
：
针对电力负荷预测中存在的随机性、不确定性的问题,结合深度学习算法具有很强的自适应感知能力等特点,采用目前较为主流的深度学习方法,如长短时记忆(LSTM)网络、门循环单元(
【基金项目】
：
国家电网公司科技基金资助项目(JL71-16-006)
论文部分内容阅读
针对电力负荷预测中存在的随机性、不确定性的问题,结合深度学习算法具有很强的自适应感知能力等特点,采用目前较为主流的深度学习方法,如长短时记忆(LSTM)网络、门循环单元(GRU)神经网络和栈式自编码器(SAE),分别研究其应用于电力负荷预测时的效果。研究发现,将历史负荷数据作为三种深度学习预测模型的输入时,三种预测模型的负荷预测精度指标评估结果各有不同。因此,为了全面评估三种预测模型的预测效果,提出将不同时间段内的相同历史负荷数据作为预测模型输入对比各模型的负荷预测精度,从中找出最佳的预测模型。仿真结果验
其他文献
2017年，河南省文物考古研究院在新郑郑韩故城郑国贵族墓地内。发掘出了东周时期郑国最大的车马坑——三号车马坑。该坑位于墓地北部，在一座中字形郑公大墓的西边10米处。坑为南
目的分析个性化护理在急性有机磷农药中毒洗胃患者中的临床效果。方法选本院2011年10月~2017年的10月收治60例急性有机磷农药中毒的洗胃患者资料,分研究组(30例)及对照组(30
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食
Back to yield
企业在应对激烈市场竞争时,常常采用降低成本以增加产品在市场中的竞争力。对于制造业来说,由于采购成本大约占到了其销售额的50%以上,为此,企业对采购成本的控制显得至关重
近几年,随着流动人口的迅速增长,人口内部结构也发生了新的变化,为了更好的顺应流动人口发展趋势,相关政府部门也在积极探索人口流动管理与服务新模式。社区的人口流动是促进
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食
Back to yield
为研究共转化水稻的T-DNA共整合结构，本研究利用分别含有HPT、GFP和mCherry基因的T—DNA载体共转化水稻，从共转化植株获得了22个由两种T—DNA共整合形成的串联结构和25个关于相
我国加快发展核电的政策给核电站的高速发展带来了难得的机遇和挑战，对核电站的设计、制造、安装和维修的全面自主化起到了巨大的推动作用。按照电站的生产经营目标有效地组织
学校音乐教育新体系在十余年的实践发展基础上,对于如何在课堂中高效、准确地通过实践活动体验音乐的情感提出了使用音乐要素体验分解构建进行歌唱教学的体验过程。本文通过结合课堂实例,分析当下课堂现状,探究音乐要素体验分解构建在课堂中的运用,以及音乐要素体验分解构建对于歌唱教学的实用性和必要性。本文共分为三部分:第一章为音乐要素体验分解构建的源与流。从要素的概念开始,逐步阐述了要素、音乐要素、音乐结构要素和
改革开放进程的不断加快,我国的整体经济实力也得到了一定的提高,桥梁建筑也随之有了长足的发展。现在,国内的结构设计过程中,有这样的倾向：设计中考虑强度多而考虑耐久性少;