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CT扫描中，水溶性碘造影的存在使得计划CT和在线CT图像中血管内的HU值出现非常大的偏差，从而导致计划CT和在线CT图像错配。针对该问题，本研究提出了一种基于预处理的计划CT和在线CT形变配准方法。首先，根据CT图像组织和结构的信息，利用阈值分割方法分割出血管，并将所有分割中最大的联通区域作为初始分割的强化血管；其次，利用分割得到的强化血管区域外扩5 mm，作为外扩的强化血管，并将血管用固定的HU值进行填充；最后，对完成填充后的图像利用Demons算法进行形变配准。实验结果显示本文提出的带有预处理的形变配