【摘 要】
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传统荷电状态(SOC)估计方法存在精度低、收敛速度慢等缺点。提出一种基于球面单纯形-径向容积卡尔曼滤波(SSRCKF)算法的方法,用来提高估计精度。将球面单纯形-径向准则(SSR)
【基金项目】
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国家自然科学基金(61803154)
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传统荷电状态(SOC)估计方法存在精度低、收敛速度慢等缺点。提出一种基于球面单纯形-径向容积卡尔曼滤波(SSRCKF)算法的方法,用来提高估计精度。将球面单纯形-径向准则(SSR)引入容积卡尔曼滤波算法,将n个单纯形顶点的中点投射到球面上生成容积点,估计系统方程的均值与协方差。该算法对于锂离子电池SOC估计有很高的精确度和较快的跟踪性,在工况条件下,估计精度在0. 6%以内,运行时间0. 184 6 s,好于传统算法。
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