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为了提升高光谱数字图像的质量,需要进行高光谱数字图像无失真实时压缩方法的研究。但是采用当前方法对图像进行实时压缩时,无法对降维后的光谱矢量进行分类,导致高光谱数字图像失真率较高的问题。为解决上述问题,提出一种基于DPCM的高光谱数字图像无失真实时压缩方法。上述方法先利用自适应波段选择方法对高光谱图像进行降维,并对降维后的光谱矢量分类,确定图像各个波段的预测顺序,计算出相邻波段的相关系数,并进行自适应波段分组,计算出类内部分像素,进行最优预测系数的训练,融合DPCM计算出不同波段的预测残差图像的标准差