结晶器液压伺服振动装置的神经元自适应PID控制

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针对结晶器液压振动装置的特点,利用神经元的自学习功能构成自适应PID控制器,应用该控制器对结晶器振动装置的液压伺服系统进行控制研究,并给出了设计方法。仿真结果表明,该控制器无需对系统进行建模,它不仅结构简单,而且具有良好的动态性能和较强的鲁棒性和自适应性,易于现场应用。 According to the characteristics of the mold hydraulic vibrating device, an adaptive PID controller is constructed by using the self-learning function of the neuron. The controller is used to control the hydraulic servo system of the mold vibrator, and the design method is given. Simulation results show that the controller does not need to model the system. It not only has a simple structure, but also has good dynamic performance, strong robustness and adaptability and is easy to be applied on site.
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