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摘 要：近几年，随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。基于当前大数据技术的飞速发展，结合专业特色，学院拟建设大数据创新实验室，主要用于开设大数据实验课程，也可开展校企合作培训、教师培养、专业学科研究等。文章指出，这一举措对于提升学生专业素质和就业技能、实现学科教育与社会应用相结合、达成良好的社会经济效益等都将起到至关重要的作用。
关键词：大数据；实验室；校企合作；专业建设
实验教学是高职院校教学中的重要组成部分，是实施素质教育、培养富有工程实践能力和创新精神的高素质人才的关键环节。实践是发现理论、检验理论之本，是培养创新人才之根。加强实验教学基础建设，不断推进教学改革，努力为高职院校实验教学提供示范经验，带动实验室的建设工作。因此，高职院校中实验室建设工作一直备受关注和重视。
四川信息职业技术学院是四川省唯一一所电子信息类公办高等职业院校，四川省省级示范性高职院校。开设了应用电子技术、软件技术、数控技术等39个高职专业，在校学生近8000人，毕业生就业率历年在98%以上。学院以委市共建为支撑，强化政、行、企、校四方联动，搭建了四大发展平台（创新创业平台、校企合作平台、集团化办学平台、技术服务平台），形成了“一支撑、四联动、四平台”的“144”办学模式，走出一条根植信息产业，培养信息人才，服务信息社会的特色发展之路。
1 大数据创新实验室建设背景
近年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。由于大数据隐含着巨大的商业价值，是“未来的新石油”，对未来的科技与经济发展将带来深远影响。因此，在未来，一个国家所拥有运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的收集、整理、分析和运用也将成为国家间和企业间新的争夺焦点。
2014年，大数据首次在中国政府工作报告中被列为国家重点产业推进方向。2015年，李克强总理在政府工作报告中进一步提出“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。2015年8月19日，国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，其中明确指出推动政府大数据开放、共享和安全的重要性。9月26日，国务院发文《国务院关于加快构建大众创业万众创新支撑平台的指导意见》（国发〔2015〕53号），提出大力发展专业空间众创。11月3日发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出，拓展网络经济空间，推进数据资源开放共享，实施国家大数据战略，超前布局下一代互联网。
有关统计显示，目前有23个省份出台了74项与大数据相关的政策，全国已建和在建的大数据产业园超过10个。今年9月底，成都市大数据管理局正式成立，这是继广州、沈阳后，全国第3个设立大数据管理局的城市。在贵阳，我国首家大数据交易所挂牌成立，将大数据作为一种资产、一种商品正式进行交易。
2015年中国大数据市场将突破100亿元。而且这还是在中国99%以上的大数据未被有效应用的情况下。预计到2018年，中国大数据市场规模将达到463.4亿元，到2017年，全球大数据市场收入将达500亿美元。
在此背景下，学院为响应市场需求，即将开设大数据分析专业课程，其必要性已毋庸置疑。同时，为配合大数据专业课程教学，使学生能更好地学习和掌握该专业技术知识，提升教学质量和办学水平，应加强相关专业的实训和科研环境的建设和改造。因此大数据创新实训室在教学和科研中具有非常重要的作用，只有使学生尽快掌握最新的大数据相关技术知识，具备较强的理论和实践相结合的能力，才能使学生日后更好地服务于社会，创造良好的就业机会。
2 大数据创新实验室建设概况
2.1 设备清单（见表1）
2.2 主要用途
2.2.1 教学实训
大数据创新实训室的主要功能是为该专业学生提供完备的配套上机实训环境，建成后可让学生进行操作的内容主要有：（1）Hadoop平台的安装、配置及管理。（2）内存数据库MemDB的安装、配置、使用。（3）分布式数据仓库MPP的安装、配置、使用。（4）分布式文件系统HDFS的安装、配置和使用。（5）分布式计算引擎MapReduce的安装、配置和使用。（6）Linux集群的安装、配置和使用。（7）分布式数据库Hbase的安装、配置和使用。
2.2.2 校企合作
大数据创新实验室因具备一定的软硬件设备基础，可以与企业相配合，为区域内的真实项目提供环境。与此同时，学生与教师队伍也能从中直接了解到市场需求与行业用户特点，体验真实项目流程，应对各种实际技术问题，为将来更好地适应领域内相关岗位工作积累宝贵经验。
2.2.3 培训认证
大数据创新实验室拥有专业的设备设施，可以为大数据应用相关职业技术认证提供完备、严谨的培训与考试场所，以就业竞争力为根本导向，更好地服务于相关专业的学生，满足教师提升个人技术水平与教学能力的需要。
3 大数据创新实验室建设目标
3.1 定位
四川信息职业技术学院大数据创新实验室（以下简称大数据实训室）将实行“开放、流动、联合”的运行机制，以“测试，创新、发展”为目标，吸引行业优秀的专家学者和社会优秀人才共同开展大数据创新研究，取得研究成果，将在大数据应用创新实训室建设项目中发挥重要作用。大数据创新实训室将为行业信息化业务现代化建设提供强有力的、持续的科技撑。
大数据实训室将以行业创新关键技术研发和行业科学研究为主要目标，促进科技成果转化，形成以大数据创新为主导的研究特色，是科技创新、数据产品化和大数据科技人才培养的载体。 大数据实训室应承担技术选型测试、软硬件测试、安全和风险测评、创新应用开发、新应用上线测试等任务，为大数据应用创新提供实验基地，为大数据核心技术实验和落地实施提供可靠保障，为四川省、广元市大数据平台建设全面铺开奠定基础。
3.2 实训对象
目前，大数据创新实训室主要面向软件技术专业及计算机网络技术专业的学生和教师，提供对大数据课程配套的实训设备资源与演练环境。后续，大数据可能会作为学院的基础课程之一，则实训室将为更广大的有需求的师生群体提供大数据的基础理论入口和技术拓展平台。
3.3 建设思路
第一，项目建设应该高起点并整合资源。实验室应联合国内领先的云计算、大数据创新企业进行共建，整合企业优势资源，推动科学研究和人才培养，共同探索大数据应用，培养更多高端的大数据专业人才，促进产学研水平提升一个台阶。
第二，完全开放数据创新服务。面向川北地区乃至整个四川省、西南地区开放，形成较为成熟的大数据应用服务模式与大数据服务内容，具备覆盖若干行业数据分析和企业数据分析的应用，将研究成果转化成符合市场需求的产品，形成区域性的社会影响力。
第三，需要相应的技术创新与支持能力。具备搭建大数据采集、清洗、分类、应用平台所需的场所和先进、完备的数据应用服务与开发的条件设施，拥有一支稳定的、专业化的大数据分析、梳理、开发队伍和管理人才队伍。
第四，加强高层次、复合型人才的培养。此实验室工作涉及数据管理、平台实施交付和应用开发等多项技术，目前单纯某一个方面的技术人才是不能满足这种要求的，因此有必要加强对建设和管理需要的复合型人才的培养。
3.4 具体目标
（1）建设基于云计算、分布式计算、融合计算等先进技术的大数据计算实验平台。此次大数据计算平台建设规模按PB级的数据分析计算存储量作为依据进行平台设计标准，配备必要的高性能计算设备、高速网络、大容量存储设备，满足大数据应用软件性能的需求。由于是大数据计算实验平台，因此应用峰值持续时间、峰值系数等性能度量参数暂未作考虑。
（2）大数据分析平台建设。采用内存数据库、分布式数据仓库和分布式计算引擎等大数据计算分析技术，提供从GB到PB级数据在高并发访问、数据查询和分析处理等不同应用场景大数据处理的能力，构建数据采集、数据存储、数据处理、数据应用开发的整个大数据生命周期管理体系。
4 大数据创新实验室建设水平与特色
4.1 总体水平
大数据创新实训室将成为学校大数据相关课程的实战和创新的支撑平台，促进教师和学生开展基础理论验证和应用技能演练，培养优秀的职业技术人才。同时，实验室具备了较好的科研环境和实验条件，成为具有较高水平的大数据创新研究基地和技术交流平台。并且通过实验室，学校相关专业可实现校企之间的良性互动，为构建新时期学校与市场接轨的校企合作体系奠定基础。
4.2 具体特色
（1）形成校企共建的实验室建设模式特色。该实训室将与省内优秀的专业公司的深度合作，依托企业的优势技术资源和实际经验合作办学，与合作企业共享各自的优势资源。企业能将业界成熟、先进的技术思想与实用经验以讲课结合实训辅导的方式面对面地传授给学生和教师。同时，学院将组建以优秀师资为领导、相关专业学生为主体、外聘资深从业人员为顾问的数据保护技术支持团队，承接企业数据安全项目的实施、运维等工作，发挥实习实训、工学结合的综合作用。
（2）形成工学交替的人才培养模式特色。将构建起校内授课与校外实习交替结合的人才培养模式，由合作企业定期提供实际项目机会，参与真实的数据安全相关项目工作流程，与市场接轨。
（3）形成师资培训、职业培训为主的社会服务特色。该实验室将申请相关部门挂牌认定为该业务领域的培训基地和职业资格鉴定所，承担大数据创新相关师资培训和相关技术岗位的培训、考试和考核。
5 大数据创新实验室建设效益分析
5.1 学生职业能力培养
在实训室完成上述实训课程后，可使学生在规定学时内达成下述专业技能目标（见表2）。
达成上述技能目标的学生，已基本具备胜任数据灾备工程师（售前、售后）、数据安全管理员、IT系统运维等岗位的核心技能与专业素养，将具有良好的就业竞争力。
5.2 预期效益
（1）大数据创新实训室将充分满足专业实习实训需求，能同时容纳50名学生开展生产性实习实训，形成校内基础实习实训、综合实习实训、模拟仿真实训和现场实践实习逐层次提高的实践教学环境，实现功能系列化、设备先进化、环境真实化、人员职业化。学生实训中，可以在老师带领和顾问支持下，承接区域内的数据安全实施与运维工作，实现校企双赢。
（2）建成省内一流的区域共享型生产性实习实训、教师认证培训基地，除完成本专业实习实训外，还可接收周边学校的学生实训和师资培训任务。
（3）社会服务显著扩大，基地与社会、与更多的企业形成深度合作关系，取得显著的社会效益和经济效益。实训室将作为学校的数据资产管理服务平台，更深度地参与区域内行业、企业的数据安全项目，成为相关企业应用性技术人才的重要储备力量。
（4）以实训室建设带动相关专业建设。相关专业将更紧密地结合地方行业企业发展对技能型、复合型人才的需求，提高人才培养质量，显著提升相关专业学生就业率。
[参考文献]
[1]王晓岗，张星，李静，等.开放实验教学管理研究[J].实验技术与管理，2012（4）：155-157.
[2]白洁.校企共建校内实训基地的探索与实践[J].实验技术与管理，2012（3）：181-183. [3]陈莉欣，郭辉，秦昌明.地方高校实验室建设与管理的探索与实践[J].实验技术与管理，2012（3）：188-190.
[4]万长建，姚菊香.高校实验室建设与管理精细化研究[J].实验技术与管理，2012（2）：188-190.
[5]刘丽葵，贺丽苹，伦璇.提升高校大型科研仪器在研究生培养中效能的思考[J].实验技术与管理，2012（2）：203-205.
[6]吴世华，杨光明，王秋长，等.加强实验教学示范中心建设，提高人才培养质量[J].实验技术与管理，2012（1）：4-6.
[7]杨威.实验室开放与管理[J].实验技术与管理，2012（1）：186-187.
[8]牛立元，邓月娥，孔德川，等.高校教学科研公用平台的建设与使用[J].实验室研究与探索，2012（1）：165-167.
[9]车将，廖允成.加强高校实验室管理建设的几点看法[J].实验科学与技术，2011（6）：183-185.
[10]毕大强.科研实验平台建设与使用的几点思考[J].实验技术与管理，2011（12）：178-180.
Construction and Planning of“Big Data Innovation Lab” in Higher Vocational Colleges
Xie Yu
（Sichuan Information Technology College， Guangyuan 628040， China）
Abstract： In recent years， with the rapid development of big data， just like the computer and the Internet， big data is likely to be a new round of technological revolution. Based on the rapid development of the technical data， combined with professional features， the Institute intends to build a large innovation laboratory data. It is mainly used to set up the experimental course of big data， also can carry out school enterprise cooperation training， teacher training， professional discipline research. It will play a vital role in improving students’ professional quality and employment skills， realizing the combination of subject education and social application， achieving good social and economic benefits.
Key words： big data； laboratory； school enterprise cooperation； professional construction
关键词：大数据；实验室；校企合作；专业建设
实验教学是高职院校教学中的重要组成部分，是实施素质教育、培养富有工程实践能力和创新精神的高素质人才的关键环节。实践是发现理论、检验理论之本，是培养创新人才之根。加强实验教学基础建设，不断推进教学改革，努力为高职院校实验教学提供示范经验，带动实验室的建设工作。因此，高职院校中实验室建设工作一直备受关注和重视。
四川信息职业技术学院是四川省唯一一所电子信息类公办高等职业院校，四川省省级示范性高职院校。开设了应用电子技术、软件技术、数控技术等39个高职专业，在校学生近8000人，毕业生就业率历年在98%以上。学院以委市共建为支撑，强化政、行、企、校四方联动，搭建了四大发展平台（创新创业平台、校企合作平台、集团化办学平台、技术服务平台），形成了“一支撑、四联动、四平台”的“144”办学模式，走出一条根植信息产业，培养信息人才，服务信息社会的特色发展之路。
1 大数据创新实验室建设背景
近年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。由于大数据隐含着巨大的商业价值，是“未来的新石油”，对未来的科技与经济发展将带来深远影响。因此，在未来，一个国家所拥有运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的收集、整理、分析和运用也将成为国家间和企业间新的争夺焦点。
2014年，大数据首次在中国政府工作报告中被列为国家重点产业推进方向。2015年，李克强总理在政府工作报告中进一步提出“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。2015年8月19日，国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，其中明确指出推动政府大数据开放、共享和安全的重要性。9月26日，国务院发文《国务院关于加快构建大众创业万众创新支撑平台的指导意见》（国发〔2015〕53号），提出大力发展专业空间众创。11月3日发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出，拓展网络经济空间，推进数据资源开放共享，实施国家大数据战略，超前布局下一代互联网。
有关统计显示，目前有23个省份出台了74项与大数据相关的政策，全国已建和在建的大数据产业园超过10个。今年9月底，成都市大数据管理局正式成立，这是继广州、沈阳后，全国第3个设立大数据管理局的城市。在贵阳，我国首家大数据交易所挂牌成立，将大数据作为一种资产、一种商品正式进行交易。
2015年中国大数据市场将突破100亿元。而且这还是在中国99%以上的大数据未被有效应用的情况下。预计到2018年，中国大数据市场规模将达到463.4亿元，到2017年，全球大数据市场收入将达500亿美元。
在此背景下，学院为响应市场需求，即将开设大数据分析专业课程，其必要性已毋庸置疑。同时，为配合大数据专业课程教学，使学生能更好地学习和掌握该专业技术知识，提升教学质量和办学水平，应加强相关专业的实训和科研环境的建设和改造。因此大数据创新实训室在教学和科研中具有非常重要的作用，只有使学生尽快掌握最新的大数据相关技术知识，具备较强的理论和实践相结合的能力，才能使学生日后更好地服务于社会，创造良好的就业机会。
2 大数据创新实验室建设概况
2.1 设备清单（见表1）
2.2 主要用途
2.2.1 教学实训
大数据创新实训室的主要功能是为该专业学生提供完备的配套上机实训环境，建成后可让学生进行操作的内容主要有：（1）Hadoop平台的安装、配置及管理。（2）内存数据库MemDB的安装、配置、使用。（3）分布式数据仓库MPP的安装、配置、使用。（4）分布式文件系统HDFS的安装、配置和使用。（5）分布式计算引擎MapReduce的安装、配置和使用。（6）Linux集群的安装、配置和使用。（7）分布式数据库Hbase的安装、配置和使用。
2.2.2 校企合作
大数据创新实验室因具备一定的软硬件设备基础，可以与企业相配合，为区域内的真实项目提供环境。与此同时，学生与教师队伍也能从中直接了解到市场需求与行业用户特点，体验真实项目流程，应对各种实际技术问题，为将来更好地适应领域内相关岗位工作积累宝贵经验。
2.2.3 培训认证
大数据创新实验室拥有专业的设备设施，可以为大数据应用相关职业技术认证提供完备、严谨的培训与考试场所，以就业竞争力为根本导向，更好地服务于相关专业的学生，满足教师提升个人技术水平与教学能力的需要。
3 大数据创新实验室建设目标
3.1 定位
四川信息职业技术学院大数据创新实验室（以下简称大数据实训室）将实行“开放、流动、联合”的运行机制，以“测试，创新、发展”为目标，吸引行业优秀的专家学者和社会优秀人才共同开展大数据创新研究，取得研究成果，将在大数据应用创新实训室建设项目中发挥重要作用。大数据创新实训室将为行业信息化业务现代化建设提供强有力的、持续的科技撑。
大数据实训室将以行业创新关键技术研发和行业科学研究为主要目标，促进科技成果转化，形成以大数据创新为主导的研究特色，是科技创新、数据产品化和大数据科技人才培养的载体。 大数据实训室应承担技术选型测试、软硬件测试、安全和风险测评、创新应用开发、新应用上线测试等任务，为大数据应用创新提供实验基地，为大数据核心技术实验和落地实施提供可靠保障，为四川省、广元市大数据平台建设全面铺开奠定基础。
3.2 实训对象
目前，大数据创新实训室主要面向软件技术专业及计算机网络技术专业的学生和教师，提供对大数据课程配套的实训设备资源与演练环境。后续，大数据可能会作为学院的基础课程之一，则实训室将为更广大的有需求的师生群体提供大数据的基础理论入口和技术拓展平台。
3.3 建设思路
第一，项目建设应该高起点并整合资源。实验室应联合国内领先的云计算、大数据创新企业进行共建，整合企业优势资源，推动科学研究和人才培养，共同探索大数据应用，培养更多高端的大数据专业人才，促进产学研水平提升一个台阶。
第二，完全开放数据创新服务。面向川北地区乃至整个四川省、西南地区开放，形成较为成熟的大数据应用服务模式与大数据服务内容，具备覆盖若干行业数据分析和企业数据分析的应用，将研究成果转化成符合市场需求的产品，形成区域性的社会影响力。
第三，需要相应的技术创新与支持能力。具备搭建大数据采集、清洗、分类、应用平台所需的场所和先进、完备的数据应用服务与开发的条件设施，拥有一支稳定的、专业化的大数据分析、梳理、开发队伍和管理人才队伍。
第四，加强高层次、复合型人才的培养。此实验室工作涉及数据管理、平台实施交付和应用开发等多项技术，目前单纯某一个方面的技术人才是不能满足这种要求的，因此有必要加强对建设和管理需要的复合型人才的培养。
3.4 具体目标
（1）建设基于云计算、分布式计算、融合计算等先进技术的大数据计算实验平台。此次大数据计算平台建设规模按PB级的数据分析计算存储量作为依据进行平台设计标准，配备必要的高性能计算设备、高速网络、大容量存储设备，满足大数据应用软件性能的需求。由于是大数据计算实验平台，因此应用峰值持续时间、峰值系数等性能度量参数暂未作考虑。
（2）大数据分析平台建设。采用内存数据库、分布式数据仓库和分布式计算引擎等大数据计算分析技术，提供从GB到PB级数据在高并发访问、数据查询和分析处理等不同应用场景大数据处理的能力，构建数据采集、数据存储、数据处理、数据应用开发的整个大数据生命周期管理体系。
4 大数据创新实验室建设水平与特色
4.1 总体水平
大数据创新实训室将成为学校大数据相关课程的实战和创新的支撑平台，促进教师和学生开展基础理论验证和应用技能演练，培养优秀的职业技术人才。同时，实验室具备了较好的科研环境和实验条件，成为具有较高水平的大数据创新研究基地和技术交流平台。并且通过实验室，学校相关专业可实现校企之间的良性互动，为构建新时期学校与市场接轨的校企合作体系奠定基础。
4.2 具体特色
（1）形成校企共建的实验室建设模式特色。该实训室将与省内优秀的专业公司的深度合作，依托企业的优势技术资源和实际经验合作办学，与合作企业共享各自的优势资源。企业能将业界成熟、先进的技术思想与实用经验以讲课结合实训辅导的方式面对面地传授给学生和教师。同时，学院将组建以优秀师资为领导、相关专业学生为主体、外聘资深从业人员为顾问的数据保护技术支持团队，承接企业数据安全项目的实施、运维等工作，发挥实习实训、工学结合的综合作用。
（2）形成工学交替的人才培养模式特色。将构建起校内授课与校外实习交替结合的人才培养模式，由合作企业定期提供实际项目机会，参与真实的数据安全相关项目工作流程，与市场接轨。
（3）形成师资培训、职业培训为主的社会服务特色。该实验室将申请相关部门挂牌认定为该业务领域的培训基地和职业资格鉴定所，承担大数据创新相关师资培训和相关技术岗位的培训、考试和考核。
5 大数据创新实验室建设效益分析
5.1 学生职业能力培养
在实训室完成上述实训课程后，可使学生在规定学时内达成下述专业技能目标（见表2）。
达成上述技能目标的学生，已基本具备胜任数据灾备工程师（售前、售后）、数据安全管理员、IT系统运维等岗位的核心技能与专业素养，将具有良好的就业竞争力。
5.2 预期效益
（1）大数据创新实训室将充分满足专业实习实训需求，能同时容纳50名学生开展生产性实习实训，形成校内基础实习实训、综合实习实训、模拟仿真实训和现场实践实习逐层次提高的实践教学环境，实现功能系列化、设备先进化、环境真实化、人员职业化。学生实训中，可以在老师带领和顾问支持下，承接区域内的数据安全实施与运维工作，实现校企双赢。
（2）建成省内一流的区域共享型生产性实习实训、教师认证培训基地，除完成本专业实习实训外，还可接收周边学校的学生实训和师资培训任务。
（3）社会服务显著扩大，基地与社会、与更多的企业形成深度合作关系，取得显著的社会效益和经济效益。实训室将作为学校的数据资产管理服务平台，更深度地参与区域内行业、企业的数据安全项目，成为相关企业应用性技术人才的重要储备力量。
（4）以实训室建设带动相关专业建设。相关专业将更紧密地结合地方行业企业发展对技能型、复合型人才的需求，提高人才培养质量，显著提升相关专业学生就业率。
[参考文献]
[1]王晓岗，张星，李静，等.开放实验教学管理研究[J].实验技术与管理，2012（4）：155-157.
[2]白洁.校企共建校内实训基地的探索与实践[J].实验技术与管理，2012（3）：181-183. [3]陈莉欣，郭辉，秦昌明.地方高校实验室建设与管理的探索与实践[J].实验技术与管理，2012（3）：188-190.
[4]万长建，姚菊香.高校实验室建设与管理精细化研究[J].实验技术与管理，2012（2）：188-190.
[5]刘丽葵，贺丽苹，伦璇.提升高校大型科研仪器在研究生培养中效能的思考[J].实验技术与管理，2012（2）：203-205.
[6]吴世华，杨光明，王秋长，等.加强实验教学示范中心建设，提高人才培养质量[J].实验技术与管理，2012（1）：4-6.
[7]杨威.实验室开放与管理[J].实验技术与管理，2012（1）：186-187.
[8]牛立元，邓月娥，孔德川，等.高校教学科研公用平台的建设与使用[J].实验室研究与探索，2012（1）：165-167.
[9]车将，廖允成.加强高校实验室管理建设的几点看法[J].实验科学与技术，2011（6）：183-185.
[10]毕大强.科研实验平台建设与使用的几点思考[J].实验技术与管理，2011（12）：178-180.
Construction and Planning of“Big Data Innovation Lab” in Higher Vocational Colleges
Xie Yu
（Sichuan Information Technology College， Guangyuan 628040， China）
Abstract： In recent years， with the rapid development of big data， just like the computer and the Internet， big data is likely to be a new round of technological revolution. Based on the rapid development of the technical data， combined with professional features， the Institute intends to build a large innovation laboratory data. It is mainly used to set up the experimental course of big data， also can carry out school enterprise cooperation training， teacher training， professional discipline research. It will play a vital role in improving students’ professional quality and employment skills， realizing the combination of subject education and social application， achieving good social and economic benefits.
Key words： big data； laboratory； school enterprise cooperation； professional construction