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针对结构试验系统的非线性和不确定性特性，研究了一种基于神经网络的非线性内模自适应加载控制方法，引入的神经网络内模可跟踪学习对象的时变动力学，控制器的设计较少依赖于对象的先验知识，控制参数的调整是基于被控过程的测量信息，利用导出的神经网络算法来实现的，实验结果证明该系统具有良好的控制效果。
结构试验机的神经网络内模自适应跟踪控制系统
【摘 要】
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针对结构试验系统的非线性和不确定性特性，研究了一种基于神经网络的非线性内模自适应加载控制方法，引入的神经网络内模可跟踪学习对象的时变动力学，控制器的设计较少依赖于对象
【机 构】
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西安交通大学
【出 处】
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应用力学学报
【发表日期】
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1998年3期
【基金项目】
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国家重点实验室开放研究基金,专项建设基金
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