动植物油脂种类鉴别及其碘值测定的近红外光谱方法

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提出了用近红外光谱法对动植物油脂作种类鉴别并测定其碘值。用化学方法测定了碘值分布在较宽广范围的5种油脂,即牛羊油、蓖麻油、棕榈仁油、棕榈硬脂和椰子油的碘值作为基础数据,将所得数据与近红外光谱法数据通过偏最小二乘回归法(PLSR)进行运算,建立了动植物油脂碘值的近红外光谱模型,并采用距离匹配法对动植物油脂种类进行快速鉴别。试验表明:采用PLSR建立的模型准确性最高,所得预测值与真实值有较好的线性关系,决定系数达0.999 6,验证标准偏差为0.875gI/100g。方法用于20个未知样品分析,所得碘值的预测值与化学法测定值相符,预测值的相对误差小于7%。
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