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提出了一种基于Gabor小波的支持向量机人脸检测方法.该方法首先提取人脸和非人脸样本库的Gabor小波特征,构造学习样本集,再训练支持向量机,计算出最优分类决策函数.对比实验结果表明,本文提出的方法简单、计算复杂度低、效率高、对正面垂直人脸的检测和定位准确度高.
基于Gabor小波支持向量机的人脸检测
【摘 要】
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提出了一种基于Gabor小波的支持向量机人脸检测方法.该方法首先提取人脸和非人脸样本库的Gabor小波特征,构造学习样本集,再训练支持向量机,计算出最优分类决策函数.对比实验结果表明,本文提出的方法简单、计算复杂度低、效率高、对正面垂直人脸的检测和定位准确度高.
【机 构】
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湖南理工学院物理与电子信息系
【出 处】
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湖南理工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年04期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金项目（06JJ5133）,湖南省教育厅青年项目（058052）
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