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为了解决高性能云计算环境中计算资源利用率不高、短期用户需求大的问题,本文提出一种基于多负载均衡的自适应云计算资源管理模型,通过采用多种负载均衡实现算法,并动态地根据现有任务分配来评估,最终由评估结果使用最优负载均衡,使得等待作业可以高效地均衡分布在不同的资源上运行,从而增加系统的吞吐量及性能。
面向高性能应用集群的自适应云资源管理模型研究
【摘 要】
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为了解决高性能云计算环境中计算资源利用率不高、短期用户需求大的问题,本文提出一种基于多负载均衡的自适应云计算资源管理模型,通过采用多种负载均衡实现算法,并动态地根
【机 构】
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佛山市知而行信息科技有限公司,广东睿江云计算股份有限公司,广东技术师范大学计算机科学学院
【出 处】
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电脑知识与技术:学术版
【发表日期】
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2020年36期
【基金项目】
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广东省自然科学基金面上项目(2018A0303130187),广东省高等职业教育教学质量与教学改革工程教育教学改革研究与实践项目(GDJG2019092),广东省教学质量与教学改革工程建设项目(广东技术师范大学—广州明森科技股份有限公司实践教学基地)
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