基于混合遗传算法的自动组卷问题的研究

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针对遗传算法(GA)容易出现未成熟收敛和进化后期计算效率低的问题,提出了一种基于混合遗传算法(HGA)的智能组卷算法。将自适应遗传算法(AGA)与位爬山法相结合,提高组卷性能。在进化前期采用AGA进行全局寻优,增强GA的收敛速度同时避免GA的未成熟收敛。在进化后期启动位爬山法增强AGA的局部搜索能力。试验结果表明,HGA相对于AGA在有效性、稳定性和计算效率三方面都有较大提升,更能有效解决自动组卷问题,具有较好的使用性能和实用性。
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