【摘 要】
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针对区块链中拜占庭容错类的共识机制存在通信复杂度高、视图切换复杂以及扩展性差的问题，提出了一种基于二项交换林和HotStuff的改进共识算法，即HSP共识算法。为实现签名批量验证和签名聚合，采用了BLS签名算法；为降低系统的通信复杂度，采用门限签名技术；为降低视图切换时的通信复杂度，共识过程采用三阶段确认方式；为减少主副节点间的通信次数，降低主节点聚合签名的压力，采用了改进的二项交换林方法。测试结
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针对区块链中拜占庭容错类的共识机制存在通信复杂度高、视图切换复杂以及扩展性差的问题，提出了一种基于二项交换林和HotStuff的改进共识算法，即HSP共识算法。为实现签名批量验证和签名聚合，采用了BLS签名算法；为降低系统的通信复杂度，采用门限签名技术；为降低视图切换时的通信复杂度，共识过程采用三阶段确认方式；为减少主副节点间的通信次数，降低主节点聚合签名的压力，采用了改进的二项交换林方法。测试结果表明，HSP共识算法在系统节点总数为64且request/reply=256/256的情况下，吞吐量较
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针对光学成像设备景深有限、图像部分失焦的问题，提出一种基于非下剪切波变换(NSST)的改进双通道脉冲神经耦合网络(PCNN)融合算法。首先，该算法采用Lab颜色空间分割RGB图像的亮度分量和色度分量间的关联性得到亮度和色度通道子图；然后，亮度通道子图使用NSST重构，色度通道子图使用能量匹配融合；针对融合时阈值设置和点火量化产生的误差，提出改进双通道PCNN模型融合，并结合对比敏感度函数(CSF)
为了提高自动驾驶汽车环境感知的性能，增强单目相机对障碍物三维和边界信息的感知能力，提出了一种基于地面先验的3D目标检测算法。基于优化的中心网络(CenterNet)模型，以DLA(deep layer aggregation)为主干网络，增加目标3D边沿框中心点冗余信息预测。根据自动驾驶场景的地面先验信息，结合针孔相机模型，获取目标3D中心深度信息，以优化深度网络学习效果。使用KITTI 3D数据
长链非编码RNA(lncRNA)中的小开放阅读框(sORFs)能够编码长度不超过100个氨基酸的短肽。针对短肽预测研究中lncRNA中s ORFs特征不鲜明且高可信度数据尚不充分的问题，提出一种基于表示学习的深度森林模型。首先，使用常规lncRNA特征提取方法对s ORFs进行编码；其次，通过自动编码器进行表示学习获得更加有效的特征表示；最后，训练深度森林模型实现对lncRNA编码短肽的预测。实验
事件检测(ED)是信息抽取领域中最重要的任务之一，旨在识别文本中特定事件类型的实例。现有的事件检测方法通常采用邻接矩阵来表示句法依存关系，但是邻接矩阵往往需要借助图卷积网络（GCN）进行编码来获取句法信息，由此增加了模型的复杂度。为此，提出了融合句法信息的无触发词事件检测方法。通过将依赖父词及其上下文转换为位置标记向量，并在模型源端以无参数的方式融入依赖子词的单词嵌入来加强上下文的语义表征，而不需
遥感图像场景分类对土地资源管理具有重要意义,然而高分辨率遥感图像中地物分布复杂,图像中存在着与当前场景无关的冗余信息,会对场景的精确分类造成影响.针对该问题,提出一种基于脉冲卷积神经网络(Spike Convolutional Neural Network, SCNN)稀疏表征的场景分类方法.从稀疏表征出发,利用脉冲神经元的稀疏脉冲输出特性,设计脉冲卷积神经网络,去除遥感图像中与场景无关的冗余信息
高分辨率遥感图像分割在军事、民用等领域具有良好的应用前景，但由于复杂的背景条件以及干扰物的遮挡，导致现有算法无法较好地从遥感影像中提取道路细节信息。研究基于改进U-Net网络模型，提出了MDAU-Net(multi dimension attention U-Net)网络结构模型：通过对U-Net网络结构加深至七层结构来提升精细分割道路的能力；并提出了一种多维注意力模块MD-MECA(MultiD
光纤形状传感技术能够测量姿态、取向、径迹以及位置等三维空间信息，在精准介入医疗、变体飞行器以及连续体机器人等领域具有广泛应用前景。光频域反射仪具有高空间分辨率和分布式测量等特点，相较于光纤光栅的波分复用技术，在提高形状传感空间分辨率、形状重构精度以及传感长度等方面具有明显优势。本文在阐明光频域反射仪分布式应变传感原理的基础上，建立了弯曲形变与应变以及光纤瑞利散射光谱波长漂移之间的物理关系，同时建立
甲、乙、丙、丁酸在土壤圈广泛存在，通常含量较低，测定时易受基质中杂质干扰，难以准确定性定量。采用偶联酰胺化法将具有紫外高灵敏响应的吲哚基团引入其结构中，生成酰胺类衍生物，即可在液相色谱-二极管阵列/紫外检测器（HPLC-DAD/UV）下间接高灵敏度检测，达到准确测定的目的。衍生化操作步骤如下：先将适量样品和2-(N-吗啉代)乙磺酸（MES）水溶液加入反应小瓶中，使反应体系pH保持约5.5，再加入适
提出了一种时空结合的改进三频时间相位展开方法，提高了三频时间相位展开方法的抑噪能力和相位展开的可靠度。所提方法以周期数大于1的条纹代替传统的三频时间相位展开中周期数为1的条纹，计算其截断相位并进行空间相位展开。利用该展开相位来指导其它两帧高灵敏度截断相位图展开。与传统的三频时间相位展开方法相比，在最高灵敏度条纹空间频率相同的情况下，缩小了三个条纹之间的频率倍数值，从而减小了相位展开过程中噪声对展开
长江中下游地区是我国最重要的粮食产区之一，近年来，由于极端天气影响，长江中下游地区的农业生产时常受到干旱灾害威胁。利用植被条件指数(Vegetation Condition Index， VCI)、温度条件指数(Temperature Condition Index， TCI)及植被健康指数(Vegetation Health Index， VHI)对2001-2019年长江中下游地区农业干旱的时