【摘 要】
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针对闭环供应链环境下逆物流供应商评估的指标及其特点,采用模糊认知图（FCM）方法,建立了逆物流供应商的评估模型。模型结合运用了非线性Hebbian学习算法,该算法通过对认知图的
【机 构】
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重庆大学经济与工商管理学院,西南交通大学经济管理学院
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针对闭环供应链环境下逆物流供应商评估的指标及其特点,采用模糊认知图（FCM）方法,建立了逆物流供应商的评估模型。模型结合运用了非线性Hebbian学习算法,该算法通过对认知图的学习训练,避免了评估过程对专家意见的依赖性。最后通过算例说明了本文模型的应用。结果表明,利用模糊认知图建立供应商评估模型是可行的。与AHP方法相比,该方法考虑了标准之间相互影响及反馈的关系,与ANP方法相比,避免了构建超矩阵的复杂性。因此该模型对于企业合理的评估选择逆物流供应商,具有一定的指导意义。
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