大数据审计模型及案例研究——以高校巡察审计为例

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为推进全面从严治党,构建权威高效的高校内部监督体系,在高校巡察中开展专项审计,运用大数据审计方法,有助于构建权威高效、集中统一的廉政风险防控体系。研究结果表明,采用大数据审计模式,在高校巡察专项审计中对财务、组织、人事、党务等多源异构数据进行"总体分析、发现疑点、分散核查、系统研究",形成"纪审联动、定期协同、一审多果、一果多用"的风险防控机制,有效强化了监督合力,促进了审计成果运用,提升了审计效能。
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