大数据时代下深度学习理论综述

来源 :智能制造 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhjipi07

【摘要】

：

深度学习是机器学习的一个分支，是人工智能的一部分。深度学习通过模拟人的学习活动，达到获取新知识或技能的目的。本文首先论述了深度学习的理论及实现框架，重点介绍了卷积神经

【作者】

：

邱俊玲

【机构】

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河南工业贸易职业学院信息工程系

【出处】

：

智能制造

【发表日期】

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2017年8期

【关键词】

：

机器学习 YOUTUBE 综述卷积神经网络人工智能学习活动数据显示共享资源

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深度学习是机器学习的一个分支，是人工智能的一部分。深度学习通过模拟人的学习活动，达到获取新知识或技能的目的。本文首先论述了深度学习的理论及实现框架，重点介绍了卷积神经网络，然后分析了深度学习现阶段的应用，最后提出深度学习尚待解决的问题，以期该理论有更长远的发展。一、引言据Domo公司在2016年统计数据显示，全球每分钟在亚马逊上产生222283美元的交易，YouTuBe上有400小时的视频共享资源，谷歌翻译出69500000个字符，气象频道收到13888889次预报请求，Dropbox上传833333个新

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