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采用多种神经网络结构建立软测量模型。建模所用的样本数据经过Ｋｍｅａｎｓ聚类方法分成多组训练数据，每组数据建立一个单个神经网络模型，再通过ＰＣＲ方法连接起来得到整个模型的输出，从而显著地提高了模型的精确度和鲁棒性。仿真研究表明，采用该建模方法能够达到较好的建模效果。
一种利用多神经网络结构建立非线性软测量模型的方法
【摘 要】
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采用多种神经网络结构建立软测量模型。建模所用的样本数据经过Ｋｍｅａｎｓ聚类方法分成多组训练数据，每组数据建立一个单个神经网络模型，再通过ＰＣＲ方法连接起来得到整个模型的输出，从而显著地
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2000年2期
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