基于多尺度柔性形态学的医学超声图像增强

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本文提出了一种基于多尺度柔性形态学医学超声图像增强方法。在研究中使用柔性形态学的tophat变换,从递归开运算后图像中提取亮特征;然后对多个特征层采用加法运算进行对比度拉伸。用本算法对医学超声图像进行了测试,并与已有的传统基于多尺度形态学方法进行比较。与普通形态学方法相比,本文方法的结构元素更灵活,可以更灵活的实现局部对比度增强。
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