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期刊论文
贝叶斯分类在入侵检测中的应用研究
贝叶斯分类在入侵检测中的应用研究
来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fugle0908
【摘 要】
:
根据分类技术建立入侵检测模型的思路,构造了一个基于贝叶斯分类的入侵检测原型系统.为了解决该方法存在的训练数据集问题,本文改进了现有的贝叶斯分类算法,提出了利用未标记
【作 者】
:
薛静锋
曹元大
【机 构】
:
北京理工大学软件学院
【出 处】
:
计算机科学
【发表日期】
:
2005年8期
【关键词】
:
网络安全
入侵检测
贝叶斯分类
贝叶斯分类器
入侵检测模型
应用
分类技术
原型系统
分类算法
数据集
Network security
Intrusion
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根据分类技术建立入侵检测模型的思路,构造了一个基于贝叶斯分类的入侵检测原型系统.为了解决该方法存在的训练数据集问题,本文改进了现有的贝叶斯分类算法,提出了利用未标记数据提高贝叶斯分类器性能的方法.实验表明,这种方法取得了很好的效果.
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