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熔融碳酸盐燃料电池（MCFC）是燃料电池研究领域的一个难点，其严格的热启动过程对电池性能和寿命的影响至关重要。针对这一问题，建立了基于人工神经网络的熔融碳酸盐燃料电池热启动过程模型，并详细给出了采用改进BP算法的熔融碳酸盐燃料电池热启动过程的模型结构、算法、训练和仿真。MATLAB仿真结果证明其快速准确，为熔融碳酸盐燃料电池热启动过程的控制提供了实际工程应用模型。