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采用BP神经网络模型建立了石脑油裂解产物收率的预测方法。BP神经网络模型的输入层设12个结点，输出层设22结点，设一层隐含层。在保证学习训练数据具有代表性的情况下，BP神经网络模型的预测结果与实验数据相比，误差约为5％。BP神经网络模型的预测结果比非线性回归方法的预测结果要好。BP神经网络模型的外延性不强，外延的部分数据预测结果偏差较大。在能够保证基础学习训练数据的准确性和合理选取的条件下，BP神经网络模型能够应对乙烯装置原料变化频繁的情况。