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在比较恶意代码的分析技术的基础上，将自相似特性技术引入恶意代码的动态分析中。跟踪同类型的恶意程序，采集API函数的调用序列，提取关键特征信息，得到时间调用序列，并进行归一化处理。通过重新标度权差分析算法、回归方差算法和Higuchi算法，分别计算程序的Hurst指数，匹配同种恶意程序的自相似性。将恶意程序与正常程序的API调用序列和Hurst指数进行对比实验表明，恶意程序调用API函数与正常程序存在差异，并且同一类型的恶意程序确实具有自相似性，从而能够动态检测出恶意程序。