面向集合论的灰度定义及灰色粗糙集模型建立

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将某一对象属于或不属于某一类别的不确定性程度视为灰度,提出一种面向集合论的灰度定义与灰数分级方法;在此基础上建立灰色粗糙集模型,讨论了其中的一些集合理论性质;最后给出了一个说明该方法的实例.研究结果表明,提出的方法能够清晰地说明对象可正确分类的确定性程度,合理地解释灰数的级别,构建的灰色粗糙集模型可用于从不协调决策表中获取不同清晰度的规则集. The degree of uncertainty that an object belongs to or does not belong to a certain category is regarded as the gray level. A gray-scale definition and gray number classification method based on set theory is proposed. Based on this, a gray rough set model is established, Finally, an example is given to illustrate the method.The results show that the proposed method can clearly explain the certainty degree that the object can be correctly classified, reasonably explain the gray level and construct the gray rough set The model can be used to get rulesets of different sharpness from uncoordinated decision tables.
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