【摘 要】
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由于铁路列车变流器超温故障检测过程受到谐波影响，存在故障电流、电压数据检测结果不精准的问题。为了提高故障检测精度，研究了一种基于线阵相机的铁路列车变流器超温故障检测方法。采用改进区域生长-消除法，分割变流器红外热图像，区分发热区域和不发热区域。结合最小二乘法多项式曲线拟合方法，拟合变流器内部结温，通过温度定标算法计算变流器温度。充分考虑线阵相机镜头本身的非线性畸变，构建线阵相机畸变校正数学模型，采
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由于铁路列车变流器超温故障检测过程受到谐波影响，存在故障电流、电压数据检测结果不精准的问题。为了提高故障检测精度，研究了一种基于线阵相机的铁路列车变流器超温故障检测方法。采用改进区域生长-消除法，分割变流器红外热图像，区分发热区域和不发热区域。结合最小二乘法多项式曲线拟合方法，拟合变流器内部结温，通过温度定标算法计算变流器温度。充分考虑线阵相机镜头本身的非线性畸变，构建线阵相机畸变校正数学模型，采用积分波形修复算法，划分变流器定子电流波形的前半周期和后半周期，并修复电流波形，消除谐波。构建三相六阶段输出变流器电路图，定位变流器超温故障位置。由实验结果可知，该方法检测的故障电流、电压波动范围分别为[（-1.5～1.5）A]、[（-2～2）V]，与实验数据一致，且波动曲线平滑，有效解决了谐波问题，具有精准检测的效果。
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