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通过属性规约、数据清理和属性构造对外语培训学校的学生数据进行了预处理，利用信息增益方法对预处理后的属性构造了决策树，根据决策树得出了培训行业重点客户：拥有会员卡且外语水平在中级以下的校内人员；拥有企业会员卡且为社会人员中的女性学员；文化程度在高中及以下的人员。
基于决策树数据挖掘的培训行业重点客户研究
【摘 要】
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通过属性规约、数据清理和属性构造对外语培训学校的学生数据进行了预处理，利用信息增益方法对预处理后的属性构造了决策树，根据决策树得出了培训行业重点客户：拥有会员卡且外语
【机 构】
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吉林大学管理学院,长春市社会保险局
【出 处】
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情报科学
【发表日期】
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2007年4期
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