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对运动目标速度偏差的检测,能够更为精准预测目标运动轨迹。信息数据缺失下的运动目标速度偏差的检测,需要根据运动图像阴影区域的差分信息,对连续两帧中运动目标进行匹配。传统方法首先获取运动目标速度偏差检测的空间约束条件,降低运动目标模型的冗余计算,但忽略了对连续两帧中运动目标的匹配,导致检测精度偏低。提出基于水平集的信息数据缺失下运动目标速度偏差检测方法。通过对视频序列进行对称差分获取运动图像信息,将其融合至水平集演化函数中,得到运动目标的位置信息,调整运动图像水平集演化函数,对其进行二次分割可准确分离获