【摘 要】
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根据人工神经网络理论，采用L-M算法，对BP神经网络的性能进行改进，建立了边坡稳定性评价模型，并在MATLAB下运行实现。通过对检验样本的预测，验证了模型的可靠性，进而应用此模型对一
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根据人工神经网络理论，采用L-M算法，对BP神经网络的性能进行改进，建立了边坡稳定性评价模型，并在MATLAB下运行实现。通过对检验样本的预测，验证了模型的可靠性，进而应用此模型对一露天矿边坡进行稳定性评价，并与简化毕肖普方法进行了比较。计算分析表明，基于L-M算法改进的BP神经网络收敛速度快、计算精度高、泛化能力强，可以作为评价边坡稳定性的一种方法。
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