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采用基于人工神经网络的专家系统,建立了颗粒增强金属基复合材料的本构方程.以热模拟试验得到的试验数据作为训练样本,比较准确地实现了工艺参数与流动应力之间关系的预测.预测结果与实验数据误差小于10%.
一种建立颗粒增强金属基复合材料本构方程的新方法
【摘 要】
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采用基于人工神经网络的专家系统,建立了颗粒增强金属基复合材料的本构方程.以热模拟试验得到的试验数据作为训练样本,比较准确地实现了工艺参数与流动应力之间关系的预测.预
【机 构】
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西安交通大学
【出 处】
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复合材料学报
【发表日期】
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2004年4期
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