【摘 要】
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鉴于我国东北地区是全球变化最敏感的区域之一,以东北地区植被净初级生产力（Net Primary Productivity,NPP）为指标,监测该地区的生态环境状态变化。在东北三省选取了东、中、西
【机 构】
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华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,华东师范大学环境遥感与数据同化联合实验室,华东师范大学、美国科罗拉多州立大学中美新能源与环境联合研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2016YFC1302600）, 国家自然科学基金（41201358）, 上海市科委重点课题（15dz1207805、13231203804）, 上海市卫计委重点学科建设项目（15GWZK0201）
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鉴于我国东北地区是全球变化最敏感的区域之一,以东北地区植被净初级生产力（Net Primary Productivity,NPP）为指标,监测该地区的生态环境状态变化。在东北三省选取了东、中、西3个研究区,基于CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型,利用2007年和2010年两个时相的美国陆地卫星多光谱扫描仪（Landsat TM）遥感数据和气象观测数据实现了NPP估算,并对其空间分布进行了分析。结果表明：3个研究区在2个时相NPP的数值有一定的波动,农田、草地面积
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