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海量知识的高效管理是网络监测预警发挥效能的前提。为此，提出一种基于图数据库的大规模资源描述框架（RDF）数据存储方法。根据RDF数据的图模型特征，基于启发式的贪婪策略对数据集进行分割，包括子图生成阶段和子图划分阶段，同时采用热点数据动态复制删除的方式实现动态数据流的负载均衡。在3个不同数据集上的对比实验表明，该方法的存储性能优于基于关系型数据库的方法。