【摘 要】
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实现了一种实时视频监控中行人的异常轨迹检测方法。提取出行人轨迹的位置、速度及加速度等特征，利用自组织神经网络对正常轨迹进行训练学习，得到正常轨迹点的一般特征并用优胜
【出 处】
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杭州电子科技大学学报(自然科学版)
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实现了一种实时视频监控中行人的异常轨迹检测方法。提取出行人轨迹的位置、速度及加速度等特征，利用自组织神经网络对正常轨迹进行训练学习，得到正常轨迹点的一般特征并用优胜神经元表示。通过比较正常轨迹点与待检测轨迹点的响应函数值来判断异常。实验结果表明该方法能较好地反映轨迹特征，具有较高的异常轨迹识别率，可以实时监测行为异常。
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