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摘 要：大数据时代电子政务的数据处理具有数据处理复杂多样、数据存储海量、数据分析智能化等特征，论文重点对大数据给电子政务数据处理和信息服务带来的影响与挑战进行分析，同时探讨大数据时代的电子政务在信息公开、公众参与和在线服务等方面的发展。
關键词：大数据；电子政务；创新应用
2012年，Gartner、IDC等多家知名IT咨询机构指出，移动互联、BYOD、云计算、物联网等是未来一段时间内发展的大趋势。特别是这些新技术驱动的应用，使得网络数据流量爆发式增长，用户单个数据集达到数以TB（Terabyte）计，有的用户甚至已达到Pera级（1000Tera）。IDC最新的报告指出，全球大数据技术及服务市场在2016年将达到238亿美元，复合年增长率将达31.7%，增长速率约为信息通信技术市场整体的7倍。
一、大数据的基本问题厘定
（一）概念
目前对大数据还没有标准的定义，一般认为它是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据。维基百科定义为：大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。百度百科定义为：大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。IBM从三个基本特性角度来定义大数据，即：“3V”：体量（Volume）、速度（Velocity）和多样性（Variety）。也有人认为大数据包括三个要素，即：大分析（Big Analytic）、大带宽（Big Bandwidth）和大内容（Big Content）。
（二）特征
对于大数据时代，目前通常认为有下述四大特征，称为“四V”特征：
（1）量大（Volume Big）。数据量级已从TB（1012字节）发展至PB乃至ZB，可称海量、巨量乃至超量。
（2）多样化（Variable Type）。数据类型繁多，愈来愈多为网页、图片、视频、图像与位置信息等半结构化和非结构化数据信息。
（3）快速化（Velocity Fast）。数据流往往为高速实时数据流，而且往往需要快速、持续的实时处理；处理工具亦在快速演进，软件工程及人工智能等均可能介入。
（4）价值高和密度低（Value High and Low Density）。以视频安全监控为例，连续不断的监控流中，有重大价值者可能仅为一两秒的数据流；360°全方位视频监控的“死角”处，可能会挖掘出最有价值的图像信息。
（三）价值
（1）利用大数据特征，借助云计算等有效工具，深度挖掘流量与数据价值，可帮助运营商实施好流量经营，减轻管道化风险，发扬“云-管-端”的智能管道的威力。
（2）多业务环境下掌握用户体验效果尤为重要，可从海量用户数据中深度分析、挖掘出用户的行为习惯和消费爱好，以实施精准营销及网络优化，掌控数据增值的“金钥匙”。
（3）掌握好大数据的存储、分类、挖掘、快速调用和决策支撑，并应用于企业的日常运营、维护及战略转型中，成为企业可持续发展、维持竞争优势的当务之急与重要途径。
（4）充分利用对大数据的分析、挖掘，可帮助找到隐蔽性极强的APT之类的安全威胁，助力信息安全部门找到应对新型安全威胁的有效途径。
（5）通过对公共大数据的分析、挖掘与利用，可减少欺诈行为及错误数据的负面作用、追收逃税漏税及刺激公共机构生产力等，帮助政府节省开支。例如英国政府即通过此途径节省大约330亿英镑/年。
二、大数据时代与电子政务
“电子政务建设过程是从分散建设到统一整合的演进过程，包括从各部门、各行业根据不同需求的、各自为政的分散式建设与运用，发展到跨部门、跨业务应用系统、跨领域的集成集合，再发展到以数据为中心形式实现的数据共享的过程”。如今，电子政务已经步入以数据为核心的大数据时代。
（一）电子政务的大数据特征
近年来国内外电子政务获得了长足的发展，很多政府部门正在尝试将云计算、物联网、移动互联等新技术应用到电子政务中来，随着电子政务信息公开、公众参与、在线服务等功能的深入发展，用户对政府电子化公共服务满意度不断提升，从而推进了政府信息资源建设的步伐，电子政务在大数据时代已经具备一定的大数据特征。首先，电子政务信息资源规模总量不断增加，随着政府电子化公共服务水平的提高，用户参与电子政务的积极性日益提高，这也导致电子政务信息资源总量的激增。其次，电子政务的数据种类繁多，有电子政务内部公务处理的结构化数据，也有大量的来自于外部用户反馈的大量非结构化数据和半结构化数据。最后，随着电子政务个性化服务的深入开展，用户的个性化需求日益增多，政府部门必须根据用户的服务需求做出相应的处理，对大数据量的分析与信息潜在价值的挖掘将不可避免。电子政务的大数据特征主要体现在数据处理和信息服务两个方面，数据处理是电子政务信息服务的前提和基础，用户信息服务是数据处理效率的具体体现。
（二）大数据时代背景下我国电子政务的现状
第一，重性质性政务信息，轻量化性政务数据。
2008年，我国已建立了全国范围的横向连接各部委，纵向连接各省市的统一电子政务外网平台，初步整合电子政务网络。政府门户网站公开的信息主要包括部门介绍、政策文件、法律法规、政府职能、业务介绍5大类，以文本、图片、视频为主的非结构化信息为主，归属为性质性政务信息，主要为社会提供形势与政策的展示。但关于财政收支、税收、海关报关、医疗保险、企业质检等可量化分析以创造社会价值的政务数据，即结构化的数据却不在“阳光”的范围之内。因此，对于量化性的政务数据，政府是重储存，轻开放。从反映政府网站页面吸引力的跳出率指标来看，政府网站用户的总体跳出率为63.33%，即有2/3左右的用户来到政府网站之后仅访问一个页面就离开了网站，这反映出当今以性质性为主的政务信息黏度不够，并不能满足社会需求，量化性政务数据才是社会真正急切需要的。 第二，重“一站式”服务，轻“激励型”服务。
“一站式”服务是一种前台式的电子政务服务模式，主要包括申请、办证、审批等业务服务，为办理者提供一个入口和一个出口、跨部门的集成便捷服务。我國电子政务将“一站式”服务视为较高层次的衡量标准和追求目标，却忽视了“激励型”服务模式。在大数据时代，社会如同一个工厂，政府提供的是原材料而不是机器，政府应当开放原生态数据以激发社会各主体的主动性与创造性，将其作为优化决策、预测风险、调节生产的依据，以推动社会全面、协调、可持续发展。
第三，我国应对大数据时代创新电子政务的实践。
目前，我国已有60多个城市在“十二五”规划中明确了构建智慧城市的目标。智慧城市从本质上说就是政府和社会利用大数据的整合与分析进行治理政府、治理社会。2013年“两会”期间，全国人大代表郑杰提交“大数据发展上升为国家战略”的建议。目前，我国广州已经走在应对大数据时代进行电子政务创新的前沿。2012年底，广州政府率先启动大数据战略，制定《广东省实施大数据战略工作方案》，并在大数据平台上进行工商、税务数据实时交换等多方面的实践，为全国应对大数据时代创新电子政务做出了范例。应对大数据时代，我国电子政务必须推陈出新，紧跟国际潮流积极行动与创新。
三、大数据时代电子政务的创新应用
（一）全面整合政务数据资源
所谓大数据时代的政务数据创新应用，主要指通过创新思维，运用云计算、物联网、数据处理工具等新一代信息技术，对所收集的海量数据资料进行分析和萃取，从中获得知识或洞见，以提升人类认知世界及其发展规律的能力，并协助加速在科学、工程等领域上发现的步伐。创新政务数据应用，首先必须整合并掌握海累了一些数据，并通过近两年多来的智慧城市建设，在城市空间地理、政务服务和社会管理等领域作了一些初步的数据挖掘应用尝试；但数据开发利用的水平及程度仍远远不能满足社会的需要，特别是由于历史的、体制的和技术的原因，目前政府各部门的信息化系统互相独立，没有统一的目录、编码和元数据，散存在各个部门之间的数据既不能够进行交换和共享，也不能挖掘比对产生新的数据。从宏观层面来说，这种状况实际上等于没有数据。因此，当务之急就是按照工业和信息化部发布的《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》，对分散在政府各部门的电子政务数据资源加以整合，消除信息孤岛，并以此为抓手，提高政务数据资源的采集和应用水平，进而带动大数据产业的发展。这既是中国各地政府前一阶段智慧城市建设的难点，也是下一步发展大数据战略的重点。
（二）大力开展数据的再利用
大数据能释放出信息的无限价值，大部分的信息价值来自二级用途，即潜在价值，而不是我们所习惯认为的基本用途。因此，要加强对已经实现了基本用途或首要价值之后的数据的二次或多次开发利用。如国土规划部门的城市地理空间数据、统计部门的城市经济社会发展相关数据、公安部门的人口基础数据、工商部门的企业法人数据、主流媒体的舆情信息数据、通信运营商掌握的用户登记和使用信息数据、物流企业的海量环节数据等，都具有多次开发和深入挖掘的价值。应在现有应用的基础上，通过进一步开展数据分析，运用大数据“关注相关关系”的分析方法，寻找新的“金矿”，挖掘数据使用的新价值。
（三）不断推动数据的扩展应用
随着需求的发展，同一数据库可发展出在设计之初并未想到的多种用途。如公安部门的城市视频数据，不仅可用于城市安全监控，还可扩展用于市容管理、环境监控、交通疏导、远程指挥和决策等。通过分析工商部门的企业数据库和人社部门医保定点药店的对账数据，可以为税务部门提供防治偷逃税的相关线索和依据，为加强城市税收管理作出贡献。
（四）努力拓展“数据废气”的应用价值
“数据废气”是人们使用信息系统进行在线交互的副产品，主要指人们在网络上留下的数字轨迹。利用大数据技术，不仅可高频抓取网民在网上的各种行为和信息，还可以从浏览页面类型、停留页面时间、鼠标停留位置、输入拼写错误等“数据废气”中抓取数据，在大数据基础上开展舆情热点、焦点问题的分析和研判，拓展并深化当前的舆情监测和分析工作，使政府及时获知民意、改善管理水平、丰富服务内容，建立起政府和群众适时沟通的渠道。
（五）加强大数据控制管理
大数据具有巨大的应用价值，但也对社会管理提出了新的挑战。随着新一代信息技术的发展，特别是海量数据存储和信息分析萃取手段的进步，保护信息安全的难度日益增高。在大数据时代，不论告知与许可，还是模糊化和匿名，这三大传统的用户隐私保护策略都将失效，存在着个人隐私泄露风险增高和数据保护难度加大等消极面。因此，我们必须坚持应用和管理同步、开放和管控并重的原则，在促进大数据时代市场良性竞争的同时切实保护数据安全。
参考文献：
[1]王新才.政府信息资源管理[M].北京：科学出版社，2011：33.
[2]蔡立辉.电子政务[M].北京：清华大学出版社，2009：168.
關键词：大数据；电子政务；创新应用
2012年，Gartner、IDC等多家知名IT咨询机构指出，移动互联、BYOD、云计算、物联网等是未来一段时间内发展的大趋势。特别是这些新技术驱动的应用，使得网络数据流量爆发式增长，用户单个数据集达到数以TB（Terabyte）计，有的用户甚至已达到Pera级（1000Tera）。IDC最新的报告指出，全球大数据技术及服务市场在2016年将达到238亿美元，复合年增长率将达31.7%，增长速率约为信息通信技术市场整体的7倍。
一、大数据的基本问题厘定
（一）概念
目前对大数据还没有标准的定义，一般认为它是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据。维基百科定义为：大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。百度百科定义为：大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。IBM从三个基本特性角度来定义大数据，即：“3V”：体量（Volume）、速度（Velocity）和多样性（Variety）。也有人认为大数据包括三个要素，即：大分析（Big Analytic）、大带宽（Big Bandwidth）和大内容（Big Content）。
（二）特征
对于大数据时代，目前通常认为有下述四大特征，称为“四V”特征：
（1）量大（Volume Big）。数据量级已从TB（1012字节）发展至PB乃至ZB，可称海量、巨量乃至超量。
（2）多样化（Variable Type）。数据类型繁多，愈来愈多为网页、图片、视频、图像与位置信息等半结构化和非结构化数据信息。
（3）快速化（Velocity Fast）。数据流往往为高速实时数据流，而且往往需要快速、持续的实时处理；处理工具亦在快速演进，软件工程及人工智能等均可能介入。
（4）价值高和密度低（Value High and Low Density）。以视频安全监控为例，连续不断的监控流中，有重大价值者可能仅为一两秒的数据流；360°全方位视频监控的“死角”处，可能会挖掘出最有价值的图像信息。
（三）价值
（1）利用大数据特征，借助云计算等有效工具，深度挖掘流量与数据价值，可帮助运营商实施好流量经营，减轻管道化风险，发扬“云-管-端”的智能管道的威力。
（2）多业务环境下掌握用户体验效果尤为重要，可从海量用户数据中深度分析、挖掘出用户的行为习惯和消费爱好，以实施精准营销及网络优化，掌控数据增值的“金钥匙”。
（3）掌握好大数据的存储、分类、挖掘、快速调用和决策支撑，并应用于企业的日常运营、维护及战略转型中，成为企业可持续发展、维持竞争优势的当务之急与重要途径。
（4）充分利用对大数据的分析、挖掘，可帮助找到隐蔽性极强的APT之类的安全威胁，助力信息安全部门找到应对新型安全威胁的有效途径。
（5）通过对公共大数据的分析、挖掘与利用，可减少欺诈行为及错误数据的负面作用、追收逃税漏税及刺激公共机构生产力等，帮助政府节省开支。例如英国政府即通过此途径节省大约330亿英镑/年。
二、大数据时代与电子政务
“电子政务建设过程是从分散建设到统一整合的演进过程，包括从各部门、各行业根据不同需求的、各自为政的分散式建设与运用，发展到跨部门、跨业务应用系统、跨领域的集成集合，再发展到以数据为中心形式实现的数据共享的过程”。如今，电子政务已经步入以数据为核心的大数据时代。
（一）电子政务的大数据特征
近年来国内外电子政务获得了长足的发展，很多政府部门正在尝试将云计算、物联网、移动互联等新技术应用到电子政务中来，随着电子政务信息公开、公众参与、在线服务等功能的深入发展，用户对政府电子化公共服务满意度不断提升，从而推进了政府信息资源建设的步伐，电子政务在大数据时代已经具备一定的大数据特征。首先，电子政务信息资源规模总量不断增加，随着政府电子化公共服务水平的提高，用户参与电子政务的积极性日益提高，这也导致电子政务信息资源总量的激增。其次，电子政务的数据种类繁多，有电子政务内部公务处理的结构化数据，也有大量的来自于外部用户反馈的大量非结构化数据和半结构化数据。最后，随着电子政务个性化服务的深入开展，用户的个性化需求日益增多，政府部门必须根据用户的服务需求做出相应的处理，对大数据量的分析与信息潜在价值的挖掘将不可避免。电子政务的大数据特征主要体现在数据处理和信息服务两个方面，数据处理是电子政务信息服务的前提和基础，用户信息服务是数据处理效率的具体体现。
（二）大数据时代背景下我国电子政务的现状
第一，重性质性政务信息，轻量化性政务数据。
2008年，我国已建立了全国范围的横向连接各部委，纵向连接各省市的统一电子政务外网平台，初步整合电子政务网络。政府门户网站公开的信息主要包括部门介绍、政策文件、法律法规、政府职能、业务介绍5大类，以文本、图片、视频为主的非结构化信息为主，归属为性质性政务信息，主要为社会提供形势与政策的展示。但关于财政收支、税收、海关报关、医疗保险、企业质检等可量化分析以创造社会价值的政务数据，即结构化的数据却不在“阳光”的范围之内。因此，对于量化性的政务数据，政府是重储存，轻开放。从反映政府网站页面吸引力的跳出率指标来看，政府网站用户的总体跳出率为63.33%，即有2/3左右的用户来到政府网站之后仅访问一个页面就离开了网站，这反映出当今以性质性为主的政务信息黏度不够，并不能满足社会需求，量化性政务数据才是社会真正急切需要的。 第二，重“一站式”服务，轻“激励型”服务。
“一站式”服务是一种前台式的电子政务服务模式，主要包括申请、办证、审批等业务服务，为办理者提供一个入口和一个出口、跨部门的集成便捷服务。我國电子政务将“一站式”服务视为较高层次的衡量标准和追求目标，却忽视了“激励型”服务模式。在大数据时代，社会如同一个工厂，政府提供的是原材料而不是机器，政府应当开放原生态数据以激发社会各主体的主动性与创造性，将其作为优化决策、预测风险、调节生产的依据，以推动社会全面、协调、可持续发展。
第三，我国应对大数据时代创新电子政务的实践。
目前，我国已有60多个城市在“十二五”规划中明确了构建智慧城市的目标。智慧城市从本质上说就是政府和社会利用大数据的整合与分析进行治理政府、治理社会。2013年“两会”期间，全国人大代表郑杰提交“大数据发展上升为国家战略”的建议。目前，我国广州已经走在应对大数据时代进行电子政务创新的前沿。2012年底，广州政府率先启动大数据战略，制定《广东省实施大数据战略工作方案》，并在大数据平台上进行工商、税务数据实时交换等多方面的实践，为全国应对大数据时代创新电子政务做出了范例。应对大数据时代，我国电子政务必须推陈出新，紧跟国际潮流积极行动与创新。
三、大数据时代电子政务的创新应用
（一）全面整合政务数据资源
所谓大数据时代的政务数据创新应用，主要指通过创新思维，运用云计算、物联网、数据处理工具等新一代信息技术，对所收集的海量数据资料进行分析和萃取，从中获得知识或洞见，以提升人类认知世界及其发展规律的能力，并协助加速在科学、工程等领域上发现的步伐。创新政务数据应用，首先必须整合并掌握海累了一些数据，并通过近两年多来的智慧城市建设，在城市空间地理、政务服务和社会管理等领域作了一些初步的数据挖掘应用尝试；但数据开发利用的水平及程度仍远远不能满足社会的需要，特别是由于历史的、体制的和技术的原因，目前政府各部门的信息化系统互相独立，没有统一的目录、编码和元数据，散存在各个部门之间的数据既不能够进行交换和共享，也不能挖掘比对产生新的数据。从宏观层面来说，这种状况实际上等于没有数据。因此，当务之急就是按照工业和信息化部发布的《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》，对分散在政府各部门的电子政务数据资源加以整合，消除信息孤岛，并以此为抓手，提高政务数据资源的采集和应用水平，进而带动大数据产业的发展。这既是中国各地政府前一阶段智慧城市建设的难点，也是下一步发展大数据战略的重点。
（二）大力开展数据的再利用
大数据能释放出信息的无限价值，大部分的信息价值来自二级用途，即潜在价值，而不是我们所习惯认为的基本用途。因此，要加强对已经实现了基本用途或首要价值之后的数据的二次或多次开发利用。如国土规划部门的城市地理空间数据、统计部门的城市经济社会发展相关数据、公安部门的人口基础数据、工商部门的企业法人数据、主流媒体的舆情信息数据、通信运营商掌握的用户登记和使用信息数据、物流企业的海量环节数据等，都具有多次开发和深入挖掘的价值。应在现有应用的基础上，通过进一步开展数据分析，运用大数据“关注相关关系”的分析方法，寻找新的“金矿”，挖掘数据使用的新价值。
（三）不断推动数据的扩展应用
随着需求的发展，同一数据库可发展出在设计之初并未想到的多种用途。如公安部门的城市视频数据，不仅可用于城市安全监控，还可扩展用于市容管理、环境监控、交通疏导、远程指挥和决策等。通过分析工商部门的企业数据库和人社部门医保定点药店的对账数据，可以为税务部门提供防治偷逃税的相关线索和依据，为加强城市税收管理作出贡献。
（四）努力拓展“数据废气”的应用价值
“数据废气”是人们使用信息系统进行在线交互的副产品，主要指人们在网络上留下的数字轨迹。利用大数据技术，不仅可高频抓取网民在网上的各种行为和信息，还可以从浏览页面类型、停留页面时间、鼠标停留位置、输入拼写错误等“数据废气”中抓取数据，在大数据基础上开展舆情热点、焦点问题的分析和研判，拓展并深化当前的舆情监测和分析工作，使政府及时获知民意、改善管理水平、丰富服务内容，建立起政府和群众适时沟通的渠道。
（五）加强大数据控制管理
大数据具有巨大的应用价值，但也对社会管理提出了新的挑战。随着新一代信息技术的发展，特别是海量数据存储和信息分析萃取手段的进步，保护信息安全的难度日益增高。在大数据时代，不论告知与许可，还是模糊化和匿名，这三大传统的用户隐私保护策略都将失效，存在着个人隐私泄露风险增高和数据保护难度加大等消极面。因此，我们必须坚持应用和管理同步、开放和管控并重的原则，在促进大数据时代市场良性竞争的同时切实保护数据安全。
参考文献：
[1]王新才.政府信息资源管理[M].北京：科学出版社，2011：33.
[2]蔡立辉.电子政务[M].北京：清华大学出版社，2009：168.