【摘 要】
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目前我国对于流域水文模型的研究和应用已经相对比较成熟,不同的模型在相同的参数设置情况下,其模拟运算结果不同,如模拟的降雨-流经关系等研究在精确度与效率系数方面存在差
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目前我国对于流域水文模型的研究和应用已经相对比较成熟,不同的模型在相同的参数设置情况下,其模拟运算结果不同,如模拟的降雨-流经关系等研究在精确度与效率系数方面存在差异。为提高流域模拟精确度,可通过对不同模型模拟结果进行综合的方法实现。自适应神经模糊推理系统是水文模型综合中的重点和难点,文章以辽宁省鞍山市浑河流域为试验研究区域,选取自适应神经模糊推理系统(ANFIS)作为水文模型的综合平台。通过对两个同时运算的水文模型结果综合计算处理,其流量模拟结果更加准确,大大提高了模型的精确性和效率系数。
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