【摘 要】
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本文基于2013—2019年我国中央层面出台的较为典型的220项房地产政策,采用文本分析和内容分析的方法,提取关键词频,进而综合参照已有学者对于政策指标的设定进行改进,创新性
【基金项目】
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国家自然科学基金应急管理项目(71850014);国家自然科学基金重点项目(71532013);国家自然科学基金面上项目(71573244)
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本文基于2013—2019年我国中央层面出台的较为典型的220项房地产政策,采用文本分析和内容分析的方法,提取关键词频,进而综合参照已有学者对于政策指标的设定进行改进,创新性地在房地产调控政策变量中加入政策效力级别这一具有递进和排他性的一级变量,构建房地产政策的PMC指数模型,对六项样本房地产政策进行量化评价。实证结果表明:政策1和政策3的PMC指数水平较低,处于可接受水平,仍有较大的改进空间,其余四项政策均为优秀水平;专项调节政策(如税收优惠政策)涉及面较窄,PMC指数较低;国家多部委联合发布的政策,关乎民生且覆盖面较为广泛,因此PMC指数相对较高;从一级指标内部来看,政策的调控范围和政策的调控对象具有较强的相关性。
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