【摘 要】
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本文阐述了在视频场景中进行运动物体检测的基本流程.介绍了视频目标跟踪的基本算法及其研究进展,包括基于帧差的方法、基于背景模型的方法、基于光流的方法、基于上下文的方
【机 构】
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淮北师范大学计算机科学与技术学院,淮北师范大学管理学院
【基金项目】
:
安徽省自然科学研究项目(1408085MF130);安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2013A229);安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2013B25)
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本文阐述了在视频场景中进行运动物体检测的基本流程.介绍了视频目标跟踪的基本算法及其研究进展,包括基于帧差的方法、基于背景模型的方法、基于光流的方法、基于上下文的方法,文章分析了它们的优缺点.
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