【摘 要】
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在聚类分析中，如何选择恰当的聚类个数是一个非常复杂而又必须面对的问题。尽管针对数值型数据聚类个数的选择算法已经进行了广泛地研究，但如何确定符号型数据的聚类个数仍
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院太原030006;计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006
【出 处】
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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)
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在聚类分析中，如何选择恰当的聚类个数是一个非常复杂而又必须面对的问题。尽管针对数值型数据聚类个数的选择算法已经进行了广泛地研究，但如何确定符号型数据的聚类个数仍然是一个富有挑战性的问题。本文结合划分和层次聚类的思想，提出了一种符号数据聚类个数的确定算法，并且分析了该算法的时间复杂度。在UCI数据集上的实验结果表明该方法是有效的。
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