摘要：模拟温补晶振具有价格低、结构简单、稳定性好、使用便捷等诸多优点，被广泛应用于航空航天、仪器仪表、通信导航等重要领域，而补偿网络参数的数值确定影响着产品的质量，需要采取合适的逼近算法提高精度。本文将针对最佳一致逼近算法在模拟温补晶振中的应用进行研究，希望能够起到积极的推动作用，提升模拟温补晶振的生产水平。
　　 关键词：最佳一致逼近算法;模拟温补晶振;应用研究
　　 影响模拟温补晶振性能指标的因素很多，包括电子元器件、主振电路、补偿网络等，其中确定补偿网络参数至关重要。随着计算机技术的发展，人们获取补偿网络参数更加便捷，通过选取合适的数值算法，利用合适的计算软件，就可以顺利实现。下面，我们将针对最佳一致逼近算法在模拟晶振中的应用展开分析研究。
　　 一、简要分析模拟温补晶振的内涵
　　 温度补偿晶振和恒温晶振是两种主要的具备高稳定度的晶体振荡器，相对而言，温度补偿晶振具有更好的应用优势，能够满足多种设备的工作需求。按照补偿方法区分，温度补偿晶振主要包括模拟温度补偿晶振、微机补偿晶振、数字温度补偿晶振三个类型。其中，模拟温补晶振应用范围较广，与微机补偿晶振和数字温补晶振相比更加简单便捷。图1为模拟温补晶振框图。
　　图1：模拟温补晶振框图
　　 二、研究最佳一致逼近算法在模拟温补晶振中的应用设计
　　 模拟温补晶振是由热敏电阻补偿网络和晶体振荡器组成的，图2为模拟温补晶振的组成图。补偿网络参数的确定影响着整个产品的质量和性能指标，这需要通过研究逼近算法来获取最精确的数值，在实际计算中，最小二乘法应用较多，不过这种算法只能得到误差平方和最小近似解，而真正有效的是误差绝对值最小近似解，这两个概念是不同的。
　　
　　
　　图2：模拟温补晶振组成图
　　 最佳一致逼近算法是计算模拟温补晶振网络参数的一种算法，为了研究其应用效果，将通过如下程序进行验证：首先，做好温度试验，通过高低温箱中的谐振器，得出不同温度点下所需要的补偿电压值。其次，利用編程和运算软件，通过程序设计，计算并比较最佳一致逼近算法和最小二乘法得出的补偿精度结果。最后，装配电路板，通过具体实验验证这一理论结果[1]。
　　 三、总结最佳一致逼近算法在模拟温补晶振中的应用效果
　　 1.  理论计算结果
　　 经计算发现，在模拟温补晶振补偿网络参数中，最佳一致逼近算法与最小二乘法的计算结果均能获得不错的精度，但是最佳一致逼近算法精度更高，大概能高出十个百分点，所以理论上具有更好的应用优势。
　　 2.  实验数据测试
　　 与理论计算结果不同，通过实验获得的测试数据，没有表现出最佳一致逼近算法的明显优势，甚至不一定有最小二乘法计算出补偿网络的补偿效果好。所以，最佳一致逼近算法具有一定的实用性，但理论优势没有得到充分体现。
　　 3.  误差影响分析
　　 影响理论和实验误差的主要因素包括测量误差、电子元器件存在的误差以及其他误差。在实际测量过程中，基本不会保证测量值的完全准确，一些主客观原因都会产生影响，比如测量者素质、实验环境变化、测量仪器的精确度等，所以测量误差是不可避免的。在电子元器件方面，固定电阻、稳压管、晶体、热敏电阻等部件都会使补偿网络的输出电压出现波动，如果这些电子元器件的性能指标不合格，则会产生较大误差影响。
　　 4.  应用效果总结
　　 最佳一致逼近算法在模拟温补晶振中的应用，理论上计算出的数值精度比传统的最小二乘法高出大约十个百分点，获取的最大拟合电压差值低几个mv，但是电子元器件误差引起的拟合电压变化可达数十个mv，大大消减了最佳一致逼近算法的理论精度，再加上其他因素的影响，理论结果和实际结果差距更大。因此，在误差不能有效降低的基础上，只提高算法的精确度是难以实现突破性效果的，随着技术水平的不断提高，电子元器件性能的不断优化，会使实验误差不断缩小，这时便会逐渐体现最佳一致逼近算法在模拟温补晶振中的实用价值，从而得到广泛的推广应用，获得更好的生产效益。
　　 综上所述，本文首先分析了模拟温补晶振的内涵，然后研究了最佳一致逼近算法在模拟温补晶振中的应用设计，最后通过理论计算和实验测试比较，总结了最佳一致逼近算法在模拟温补晶振中的应用效果。希望能够起到积极的现实意义，推动模拟温补晶振的高水平生产发展，更好的为社会各行各业提供高效服务。
　　 参考文献：
　　 [1]樊燕红，黄显核.最佳一致逼近算法在模拟温补晶振中的应用[J].电子器件，2005，28（4）：827-829，838.
　　 （作者单位：河北远东通信系统工程有限公司）