【摘 要】
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针对雾天环境下拍摄的图像模糊、亮度低等问题,本文提出了一种利用图像颜色反转,并结合暗通道先验和Retinex理论的图像去雾算法。该方法采用四分加权算法准确估计大气光值,导向滤波方法对透射率进行细化;然后利用大气散射模型对反转图像进行去雾处理后再反转,得到初步复原的无雾图像;最后采用MSR算法进一步处理,提升图像的亮度和清晰度。实验结果表明,采用本文算法得到的第一组和第二组图像信息熵分别为7.548
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针对雾天环境下拍摄的图像模糊、亮度低等问题,本文提出了一种利用图像颜色反转,并结合暗通道先验和Retinex理论的图像去雾算法。该方法采用四分加权算法准确估计大气光值,导向滤波方法对透射率进行细化;然后利用大气散射模型对反转图像进行去雾处理后再反转,得到初步复原的无雾图像;最后采用MSR算法进一步处理,提升图像的亮度和清晰度。实验结果表明,采用本文算法得到的第一组和第二组图像信息熵分别为7.5483和7.5121,峰值信噪比分别为7.7638和11.3747,平均梯度值分别为11.5660和13.5
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