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提出基于萤火虫群优化的小波常模盲均衡算法（GSO—WT—CMA），利用萤火虫群优化（GSO）算法良好的全局搜索能力来优化均衡器的初始权向量，结合正交小波变换（wT）降低信号自相关性，有效改善了常数模盲均衡算法（CMA）容易陷入局部最小值、收敛速度慢、稳态误差大等问题．水声仿真结果表明，新算法具有收敛速度快，均方误差小，能获得全局最优解等优点．