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对程莹提出的最大优先级指标方法中会出现违反约束条件及偏向选择相对约束条件少的项目的情况进行改进,并通过蒙特卡洛模拟考察改进的最大优先级指标方法与原最大优先级指标方法之间的优劣,研究结果表明：改进的最大优先级指标方法在约束条件控制和能力估计的准确性方面均好于原最大优先级指标方法.
改进的最大优先级指标方法
【摘 要】
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对程莹提出的最大优先级指标方法中会出现违反约束条件及偏向选择相对约束条件少的项目的情况进行改进,并通过蒙特卡洛模拟考察改进的最大优先级指标方法与原最大优先级指标
【机 构】
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江西师范大学计算机信息工程学院
【出 处】
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江西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年2期
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