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作为一种新兴的机器学习方法,基于统计学习理论的支持向量机,最初是用来解决二类分类问题的。对于实际中主要遇到的多类分类问题,目前常用的两大类改进推广方法为＂分解—重组＂法和＂直接求解＂法。文章对二类方法进行了介绍和分析,指出其优缺点和未来的改进方向。
基于支持向量机的多类分类算法综述
【摘 要】
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作为一种新兴的机器学习方法,基于统计学习理论的支持向量机,最初是用来解决二类分类问题的。对于实际中主要遇到的多类分类问题,目前常用的两大类改进推广方法为＂分解—重组＂
【机 构】
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海军航空工程学院七系,海军航空工程学院研究生管理大队
【出 处】
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海军航空工程学院学报
【发表日期】
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2015年5期
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