一种基于时态约束的关联规则隐私保护方法

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时间性是现实世界数据库本身固有的因素,更是构成隐私数据的基本属性,把它作为约束条件,就可以研究更为真实的现实情况。基于隐私保护和数据安全的考虑,现将数据的时态特性与不同粒度数据的安全级相结合,提出了数据安全级的时效性概念,然后对不同的项目或事务对应的安全级采用不同等级进行属性分层及数据的隐私保护处理,并提出了时态约束下的关联规则隐私保护算法。最后通过实验对算法的信息损失度和效能进行了分析和验证。
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