【摘 要】
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在说话人识别系统中,能够反映说话人个性的语音特征参数是系统的关键问题之一.本文提出了一种新的说话人识别方法:在小波变换的基础上,借鉴MFCC特征参数的提取,基于GMM模型,
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在说话人识别系统中,能够反映说话人个性的语音特征参数是系统的关键问题之一.本文提出了一种新的说话人识别方法:在小波变换的基础上,借鉴MFCC特征参数的提取,基于GMM模型,用小波包变换代替傅立叶变换,提取新的特征参数DWPTMFCC,实验结果表明,该方法简单可靠,有效可行,具有较高的识别率,与已有方法相比,具有广泛的实用性.
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