【摘 要】
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为了有效预测光伏发电站发电功率，提高预测精度，给出一种基于森林预测模型FPPG （Forest for Photovoltaic Power Generation）。FPPG是一个由多个回归树组成的集合预测模型。在学
【机 构】
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哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,信阳师范学院,许继电气股份有限公司
【基金项目】
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河南科技厅研究项目(14A520016,14B520045,12A520035)
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为了有效预测光伏发电站发电功率，提高预测精度，给出一种基于森林预测模型FPPG （Forest for Photovoltaic Power Generation）。FPPG是一个由多个回归树组成的集合预测模型。在学习阶段，FPPG首先随机抽样方法构建有差异的训练数据集，进而在不同的训练集上构建有差异的回归树。在预测阶段，首先，FPPG 将输入信息沿着每棵树的某条路径分派到相应的叶结点，使用这些叶结点预测发电量，然后，平均这些预测结果得到FPPG对发电厂系统发电量的预测。在实测运行数据集上的实验结果表明，
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