【摘 要】
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针对现有多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达稀疏恢复成像算法中存在的运算量大、对扩展目标成像质量低的问题,提出一种基于块稀疏矩阵恢复的MIMO雷达扩
【机 构】
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空军工程大学防空反导学院,中国航空工业集团有限公司济南特种结构研究所,中国人民解放军93046部队
【基金项目】
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国家自然科学基金(61901511,61701526),陕西省自然科学基金(2019JM-322),航空科学基金(ASFC-201918096001)资助课题
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针对现有多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达稀疏恢复成像算法中存在的运算量大、对扩展目标成像质量低的问题,提出一种基于块稀疏矩阵恢复的MIMO雷达扩展目标高分辨成像算法,通过引入目标块稀疏特征,提高对空间扩展目标的成像质量。首先,通过构造距离向和方位向感知矩阵,建立目标散射系数估计的块稀疏矩阵恢复模型。然后,采用分块二维序列一阶负指数(sequential order one negative exponential,SOONE)函数对目标块稀疏特征进
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