【摘 要】
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对于相似性疾病的区别诊断,年青医师可能缺乏经验,经验丰富的医师可能由于经验而容易忽视。如何利用数据挖掘领域中的决策树方法对相似性疾病的诊断给予辅助是本文的目的。本
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对于相似性疾病的区别诊断,年青医师可能缺乏经验,经验丰富的医师可能由于经验而容易忽视。如何利用数据挖掘领域中的决策树方法对相似性疾病的诊断给予辅助是本文的目的。本文基于疾病的诊断规则表通过嫁接决策树方法,实现在一棵决策树上对多种相似疾病进行诊断,使医师快速找到疾病判别的分界点,尽早确定较有针对性的诊断方案,避免误诊和医疗资源的浪费,以及缩短病人就诊周期,减轻患者病痛和经济负担。嫁接决策树也可以提高医师对患者可能同时患有多种疾病或存在最可能演化的另一种病种的警觉性,有助于尽早检查或做好预防。
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