基于大数据分析的网络安全态势评估

来源 :现代电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gzhp
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
网络安全态势受到多种因素影响,再加上网络的开放性,具有复杂变化的特点,评估误差高,可信度低。为了提高网络安全态势评估精度,将大数据分析方法引入到网络安全态势评估的建模中。对当前网络安全态势的研究现状进行分析,通过重构得到多维网络安全态势学习样本,采用大数据处理技术——最小二乘支持向量机对网络安全态势样本进行训练,建立网络安全态势的评估模型,并进行具体网络安全态势仿真测试。结果表明,所提模型可以准确描述网络安全态势变化特点,获得高精度的网络安全态势评估结果,评估误差要远远低于对照模型,为网络安全管理提供了一
其他文献
针对传统Faster R-CNN算法对小尺度车辆检测效果不佳的问题,提出一种改进型网络进行车辆检测的方法。首先,通过改进经典全卷积网络和区域建议网络的结构,增强低层特征与高层
针对传统数据存储系统在存储网络敏感数据时安全性低的问题,设计一种新的数据智能存储系统。引入激光扫描技术,分别对系统的硬件和软件进行设计。硬件部分重点设计数据采集器
采用人工方式监测输电线路杆塔接地状态时,存在测量时间较长,无法及时监测故障点的弊端,因此研究一种输电线路杆塔接地状态在线监测方法。分析输电线路杆塔接地在线监测原理,
针对三维场景重建中采用二进制方位直方图(B-SHOT)进行点云特征提取与匹配时,存在信息丢失导致匹配准确率降低的问题,文中采用一种改进的二值三维特征描述符DB-SHOT来进行特征提取与匹配以建立相邻点云之间的对应关系,结合随机抽样一致性算法(RANSAC)去除点云中的外点,并运用RANSAC的内点进行相邻位姿估计,进而进行相邻点云的融合。在保证匹配速度的前提下,解决B-SHOT信息丢失的问题,提高
由于工业过程控制中存在大时滞现象,使得单变量内模控制难以获得有效的控制,而多变量内模控制成为一种较好的控制策略。文中简单介绍了多变量内模控制的原理,分别基于主回路
精确的交通流量预测是实现未来智能交通的关键技术。神经网络模型在该领域的预测方面具有一定的优势。因此,为了提高预测精度,设计一种基于深度卷积神经网络的交通流量预测数
目的了解二三级公立医院护士职业价值观现状,探讨护士职业价值观的影响因素,为提升护士职业价值观提供建议。方法利用一般资料调查表和本土化护士职业价值观量表(N PVS-R)对
为提高苹果市场竞争力,打造精品名牌,扩大国内外销售份额,长期以来,河南省灵宝市坚持实施树下沃土、树上健体、苹果精品“三大工程”,促进苹果产业发展升级。
在知识大爆炸和学科大交叉的时代背景下,医学学科正向"融合"与"分化"两个方向同步发展。阐述了"融合"与"分化"的背景、内涵以及两者之间相辅相承的关系,并结合医院学科建设实
本刊讯(特约通讯员钱开胜)4月26日,广西灌阳县水果产销专业合作社正式成立。该县有关部门领导、技术人员以及200多名水果产销大户和会员参加了挂牌仪式。灌阳县组建水果产销专业