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利用Chameleon算法进行K值选择、相似度函数阈值选择时需要人为给出一些参数,在没有先验知识的情况下,人为确定此类参数难度较大。针对该问题介绍模块度概念,根据结构等价相似度和模块度概念提出一种聚类算法——M-Chameleon。实验结果证明,M-Chameleon可以客观地反映实际聚类情况。