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针对风电机组齿轮箱故障特征的不确定性、复杂性和多元性的特点，提出基于证据支持矩阵特征权重的融合新方法，建立故障诊断模型。分析了影响证据冲突的冲突因子和证据距离，利用这两个因子构造证据支持度矩阵；求解了该证据支持度矩阵最大特征值对应的特征向量，并将此作为证据的权重，利用证据组合公式进行融合；最后将其用于风电机组齿轮箱故障诊断。实验结果表明，该方法可较好提高风电机组齿轮箱故障诊断的效率和准确率。